mirror of https://github.com/vladmandic/human
refactored package file layout
Vladimir Mandic
parent
c95d851506
commit
effd8028dd
18
README.md
18
README.md
|
|
@ -41,8 +41,7 @@ There are multiple ways to use `Human` library, pick one that suits you:
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|||
- `dist/human.js`: IIFE format minified bundle with TFJS for Browsers
|
||||
- `dist/human.esm.js`: ESM format minified bundle with TFJS for Browsers
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||||
- `dist/human.esm-nobundle.js`: ESM format non-minified bundle without TFJS for Browsers
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||||
- `dist/human.cjs`: CommonJS format minified bundle with TFJS for NodeJS
|
||||
- `dist/human-nobundle.cjs`: CommonJS format non-minified bundle without TFJS for NodeJS
|
||||
- `dist/human.cjs`: CommonJS format non-minified bundle without TFJS for NodeJS
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||||
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||||
All versions include `sourcemap`
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||||
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@ -116,21 +115,13 @@ Entry point is bundle in CJS format `dist/human.node.js`
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You also need to install and include `tfjs-node` or `tfjs-node-gpu` in your project so it can register an optimized backend
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||||
Install with:
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```shell
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npm install @vladmandic/human
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||||
```
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And then use with:
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```js
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||||
const human = require('@vladmandic/human'); // points to @vladmandic/human/dist/human.cjs
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||||
```
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||||
or
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||||
```shell
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||||
npm install @vladmandic/human @tensorflow/tfjs-node
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||||
```
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||||
And then use with:
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||||
```js
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||||
const tf = require('@tensorflow/tfjs-node'); // can also use '@tensorflow/tfjs-node-gpu' if you have environment with CUDA extensions
|
||||
const human = require('@vladmandic/human/dist/human-nobundle.cjs');
|
||||
const human = require('@vladmandic/human'); // points to @vladmandic/human/dist/human.cjs
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||||
```
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@ -164,11 +155,10 @@ If your application resides in a different folder, modify `modelPath` property i
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Demos are included in `/demo`:
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||||
Browser:
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||||
- `demo-esm`: Full demo using Browser with ESM module, includes selectable backends and webworkers
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||||
- `demo-iife`: Older demo using Browser with IIFE module
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||||
- `index.html`, `browser.js`, `worker.js`: Full demo using Browser with ESM module, includes selectable backends and webworkers
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||||
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||||
NodeJS:
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||||
- `demo-node`: Demo using NodeJS with CJS module
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||||
- `node.js`: Demo using NodeJS with CJS module
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||||
This is a very simple demo as althought `Human` library is compatible with NodeJS execution
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||||
and is able to load images and models from local filesystem,
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@ -11,6 +11,7 @@ const ui = {
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|||
columns: 3,
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busy: false,
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||||
facing: 'user',
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||||
worker: 'worker.js',
|
||||
};
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||||
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||||
const config = {
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||||
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|
@ -243,7 +244,7 @@ function webWorker(input, image, canvas) {
|
|||
if (!worker) {
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||||
// create new webworker and add event handler only once
|
||||
log('Creating worker thread');
|
||||
worker = new Worker('demo-esm-webworker.js', { type: 'module' });
|
||||
worker = new Worker(ui.worker, { type: 'module' });
|
||||
// after receiving message from webworker, parse&draw results and send new frame for processing
|
||||
worker.addEventListener('message', (msg) => drawResults(input, msg.data, canvas));
|
||||
}
|
||||
|
|
@ -1,15 +0,0 @@
|
|||
<html>
|
||||
<head>
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||||
<script src="../assets/quicksettings.js"></script>
|
||||
<!-- <script src="../assets/tf.min.js"></script> -->
|
||||
<!-- <script src="../assets/tf-backend-wasm.min.js"></script> -->
|
||||
<script src="./demo-esm.js" type="module"></script>
|
||||
</head>
|
||||
<body style="margin: 0; background: black; color: white; font-family: 'Segoe UI'; font-size: 16px; font-variant: small-caps; overflow-x: hidden">
|
||||
<video id="video" playsinline style="display: none"></video>
|
||||
<image id="image" src="" style="display: none"></video>
|
||||
<canvas id="canvas"></canvas>
|
||||
<div id="samples" style="display: flex; flex-wrap: wrap"></div>
|
||||
<div id="log" style="position: fixed; bottom: 0">Human library</div>
|
||||
</body>
|
||||
</html>
|
||||
|
|
@ -1,422 +0,0 @@
|
|||
<head>
|
||||
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/quicksettings@latest/quicksettings.min.js"></script>
|
||||
<script src="../dist/human.js"></script>
|
||||
</head>
|
||||
<body style="margin: 0; background: black; color: white; font-family: 'Segoe UI'">
|
||||
<div id="main">
|
||||
<video id="video" playsinline style="display: none"></video>
|
||||
<image id="image" src="" style="display: none"></video>
|
||||
<canvas id="canvas"></canvas>
|
||||
<div id="log">Starting Human library</div>
|
||||
</div>
|
||||
<script>
|
||||
/* global QuickSettings */
|
||||
|
||||
const ui = {
|
||||
baseColor: 'rgba(255, 200, 255, 0.3)',
|
||||
baseLabel: 'rgba(255, 200, 255, 0.8)',
|
||||
baseFont: 'small-caps 1.2rem "Segoe UI"',
|
||||
baseLineWidth: 16,
|
||||
};
|
||||
|
||||
const config = {
|
||||
backend: 'webgl',
|
||||
console: true,
|
||||
face: {
|
||||
enabled: true,
|
||||
detector: { maxFaces: 10, skipFrames: 10, minConfidence: 0.5, iouThreshold: 0.3, scoreThreshold: 0.7 },
|
||||
mesh: { enabled: true },
|
||||
iris: { enabled: true },
|
||||
age: { enabled: true, skipFrames: 10 },
|
||||
gender: { enabled: true },
|
||||
emotion: { enabled: true, minConfidence: 0.5, useGrayscale: true },
|
||||
},
|
||||
body: { enabled: true, maxDetections: 10, scoreThreshold: 0.7, nmsRadius: 20 },
|
||||
hand: { enabled: true, skipFrames: 10, minConfidence: 0.5, iouThreshold: 0.3, scoreThreshold: 0.7 },
|
||||
};
|
||||
let settings;
|
||||
let worker;
|
||||
let timeStamp;
|
||||
const fps = [];
|
||||
|
||||
function str(...msg) {
|
||||
if (!Array.isArray(msg)) return msg;
|
||||
let line = '';
|
||||
for (const entry of msg) {
|
||||
if (typeof entry === 'object') line += JSON.stringify(entry).replace(/{|}|"|\[|\]/g, '').replace(/,/g, ', ');
|
||||
else line += entry;
|
||||
}
|
||||
return line;
|
||||
}
|
||||
|
||||
const log = (...msg) => {
|
||||
// eslint-disable-next-line no-console
|
||||
if (config.console) console.log(...msg);
|
||||
};
|
||||
|
||||
async function drawFace(result, canvas) {
|
||||
if (!result) return;
|
||||
const ctx = canvas.getContext('2d');
|
||||
ctx.strokeStyle = ui.baseColor;
|
||||
ctx.font = ui.baseFont;
|
||||
for (const face of result) {
|
||||
ctx.fillStyle = ui.baseColor;
|
||||
ctx.lineWidth = ui.baseLineWidth;
|
||||
ctx.beginPath();
|
||||
if (settings.getValue('Draw Boxes')) {
|
||||
ctx.rect(face.box[0], face.box[1], face.box[2], face.box[3]);
|
||||
}
|
||||
const labelAgeGender = `${face.gender || ''} ${face.age || ''}`;
|
||||
const labelIris = face.iris ? `iris: ${face.iris}` : '';
|
||||
const labelEmotion = face.emotion && face.emotion[0] ? `emotion: ${Math.trunc(100 * face.emotion[0].score)}% ${face.emotion[0].emotion}` : '';
|
||||
ctx.fillStyle = ui.baseLabel;
|
||||
ctx.fillText(`${Math.trunc(100 * face.confidence)}% face ${labelAgeGender} ${labelIris} ${labelEmotion}`, face.box[0] + 2, face.box[1] + 22);
|
||||
ctx.stroke();
|
||||
ctx.lineWidth = 1;
|
||||
if (face.mesh) {
|
||||
if (settings.getValue('Draw Points')) {
|
||||
for (const point of face.mesh) {
|
||||
ctx.fillStyle = `rgba(${127.5 + (2 * point[2])}, ${127.5 - (2 * point[2])}, 255, 0.5)`;
|
||||
ctx.beginPath();
|
||||
ctx.arc(point[0], point[1], 2, 0, 2 * Math.PI);
|
||||
ctx.fill();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if (settings.getValue('Draw Polygons')) {
|
||||
for (let i = 0; i < human.facemesh.triangulation.length / 3; i++) {
|
||||
const points = [
|
||||
human.facemesh.triangulation[i * 3 + 0],
|
||||
human.facemesh.triangulation[i * 3 + 1],
|
||||
human.facemesh.triangulation[i * 3 + 2],
|
||||
].map((index) => face.mesh[index]);
|
||||
const path = new Path2D();
|
||||
path.moveTo(points[0][0], points[0][1]);
|
||||
for (const point of points) {
|
||||
path.lineTo(point[0], point[1]);
|
||||
}
|
||||
path.closePath();
|
||||
ctx.strokeStyle = `rgba(${127.5 + (2 * points[0][2])}, ${127.5 - (2 * points[0][2])}, 255, 0.3)`;
|
||||
ctx.stroke(path);
|
||||
if (settings.getValue('Fill Polygons')) {
|
||||
ctx.fillStyle = `rgba(${127.5 + (2 * points[0][2])}, ${127.5 - (2 * points[0][2])}, 255, 0.3)`;
|
||||
ctx.fill(path);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
async function drawBody(result, canvas) {
|
||||
if (!result) return;
|
||||
const ctx = canvas.getContext('2d');
|
||||
ctx.fillStyle = ui.baseColor;
|
||||
ctx.strokeStyle = ui.baseColor;
|
||||
ctx.font = ui.baseFont;
|
||||
ctx.lineWidth = ui.baseLineWidth;
|
||||
for (const pose of result) {
|
||||
if (settings.getValue('Draw Points')) {
|
||||
for (const point of pose.keypoints) {
|
||||
ctx.beginPath();
|
||||
ctx.arc(point.position.x, point.position.y, 2, 0, 2 * Math.PI);
|
||||
ctx.fill();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if (settings.getValue('Draw Polygons')) {
|
||||
const path = new Path2D();
|
||||
let part;
|
||||
// torso
|
||||
part = pose.keypoints.find((a) => a.part === 'leftShoulder');
|
||||
path.moveTo(part.position.x, part.position.y);
|
||||
part = pose.keypoints.find((a) => a.part === 'rightShoulder');
|
||||
path.lineTo(part.position.x, part.position.y);
|
||||
part = pose.keypoints.find((a) => a.part === 'rightHip');
|
||||
path.lineTo(part.position.x, part.position.y);
|
||||
part = pose.keypoints.find((a) => a.part === 'leftHip');
|
||||
path.lineTo(part.position.x, part.position.y);
|
||||
part = pose.keypoints.find((a) => a.part === 'leftShoulder');
|
||||
path.lineTo(part.position.x, part.position.y);
|
||||
// legs
|
||||
part = pose.keypoints.find((a) => a.part === 'leftHip');
|
||||
path.moveTo(part.position.x, part.position.y);
|
||||
part = pose.keypoints.find((a) => a.part === 'leftKnee');
|
||||
path.lineTo(part.position.x, part.position.y);
|
||||
part = pose.keypoints.find((a) => a.part === 'leftAnkle');
|
||||
path.lineTo(part.position.x, part.position.y);
|
||||
part = pose.keypoints.find((a) => a.part === 'rightHip');
|
||||
path.moveTo(part.position.x, part.position.y);
|
||||
part = pose.keypoints.find((a) => a.part === 'rightKnee');
|
||||
path.lineTo(part.position.x, part.position.y);
|
||||
part = pose.keypoints.find((a) => a.part === 'rightAnkle');
|
||||
path.lineTo(part.position.x, part.position.y);
|
||||
// arms
|
||||
part = pose.keypoints.find((a) => a.part === 'leftShoulder');
|
||||
path.moveTo(part.position.x, part.position.y);
|
||||
part = pose.keypoints.find((a) => a.part === 'leftElbow');
|
||||
path.lineTo(part.position.x, part.position.y);
|
||||
part = pose.keypoints.find((a) => a.part === 'leftWrist');
|
||||
path.lineTo(part.position.x, part.position.y);
|
||||
// arms
|
||||
part = pose.keypoints.find((a) => a.part === 'rightShoulder');
|
||||
path.moveTo(part.position.x, part.position.y);
|
||||
part = pose.keypoints.find((a) => a.part === 'rightElbow');
|
||||
path.lineTo(part.position.x, part.position.y);
|
||||
part = pose.keypoints.find((a) => a.part === 'rightWrist');
|
||||
path.lineTo(part.position.x, part.position.y);
|
||||
// draw all
|
||||
ctx.stroke(path);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
async function drawHand(result, canvas) {
|
||||
if (!result) return;
|
||||
const ctx = canvas.getContext('2d');
|
||||
ctx.font = ui.baseFont;
|
||||
ctx.lineWidth = ui.baseLineWidth;
|
||||
window.result = result;
|
||||
for (const hand of result) {
|
||||
if (settings.getValue('Draw Boxes')) {
|
||||
ctx.lineWidth = ui.baseLineWidth;
|
||||
ctx.beginPath();
|
||||
ctx.fillStyle = ui.baseColor;
|
||||
ctx.rect(hand.box[0], hand.box[1], hand.box[2], hand.box[3]);
|
||||
ctx.fillStyle = ui.baseLabel;
|
||||
ctx.fillText('hand', hand.box[0] + 2, hand.box[1] + 22, hand.box[2]);
|
||||
ctx.stroke();
|
||||
}
|
||||
if (settings.getValue('Draw Points')) {
|
||||
for (const point of hand.landmarks) {
|
||||
ctx.fillStyle = `rgba(${127.5 + (2 * point[2])}, ${127.5 - (2 * point[2])}, 255, 0.5)`;
|
||||
ctx.beginPath();
|
||||
ctx.arc(point[0], point[1], 2, 0, 2 * Math.PI);
|
||||
ctx.fill();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if (settings.getValue('Draw Polygons')) {
|
||||
const addPart = (part) => {
|
||||
for (let i = 1; i < part.length; i++) {
|
||||
ctx.lineWidth = ui.baseLineWidth;
|
||||
ctx.beginPath();
|
||||
ctx.strokeStyle = `rgba(${127.5 + (2 * part[i][2])}, ${127.5 - (2 * part[i][2])}, 255, 0.5)`;
|
||||
ctx.moveTo(part[i - 1][0], part[i - 1][1]);
|
||||
ctx.lineTo(part[i][0], part[i][1]);
|
||||
ctx.stroke();
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
addPart(hand.annotations.indexFinger);
|
||||
addPart(hand.annotations.middleFinger);
|
||||
addPart(hand.annotations.ringFinger);
|
||||
addPart(hand.annotations.pinky);
|
||||
addPart(hand.annotations.thumb);
|
||||
addPart(hand.annotations.palmBase);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
async function drawResults(input, result, canvas) {
|
||||
// update fps
|
||||
settings.setValue('FPS', Math.round(1000 / (performance.now() - timeStamp)));
|
||||
fps.push(1000 / (performance.now() - timeStamp));
|
||||
if (fps.length > 20) fps.shift();
|
||||
settings.setValue('FPS', Math.round(10 * fps.reduce((a, b) => a + b) / fps.length) / 10);
|
||||
|
||||
// eslint-disable-next-line no-use-before-define
|
||||
requestAnimationFrame(() => runHumanDetect(input, canvas)); // immediate loop
|
||||
|
||||
// draw image from video
|
||||
const ctx = canvas.getContext('2d');
|
||||
ctx.drawImage(input, 0, 0, input.width, input.height, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
|
||||
// draw all results
|
||||
drawFace(result.face, canvas);
|
||||
drawBody(result.body, canvas);
|
||||
drawHand(result.hand, canvas);
|
||||
// update log
|
||||
const engine = await human.tf.engine();
|
||||
const memory = `${engine.state.numBytes.toLocaleString()} bytes ${engine.state.numDataBuffers.toLocaleString()} buffers ${engine.state.numTensors.toLocaleString()} tensors`;
|
||||
const gpu = engine.backendInstance ? `GPU: ${engine.backendInstance.numBytesInGPU.toLocaleString()} bytes` : '';
|
||||
document.getElementById('log').innerText = `
|
||||
TFJS Version: ${human.tf.version_core} | Backend: ${human.tf.getBackend()} | Memory: ${memory} ${gpu}
|
||||
Performance: ${str(result.performance)} | Object size: ${(str(result)).length.toLocaleString()} bytes
|
||||
`;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// simple wrapper for worker.postmessage that creates worker if one does not exist
|
||||
function webWorker(input, image, canvas) {
|
||||
if (!worker) {
|
||||
// create new webworker and add event handler only once
|
||||
log('Creating worker thread');
|
||||
worker = new Worker('demo-esm-webworker.js', { type: 'module' });
|
||||
// after receiving message from webworker, parse&draw results and send new frame for processing
|
||||
worker.addEventListener('message', (msg) => drawResults(input, msg.data, canvas));
|
||||
}
|
||||
// pass image data as arraybuffer to worker by reference to avoid copy
|
||||
worker.postMessage({ image: image.data.buffer, width: canvas.width, height: canvas.height, config }, [image.data.buffer]);
|
||||
}
|
||||
|
||||
async function runHumanDetect(input, canvas) {
|
||||
const live = input.srcObject ? ((input.srcObject.getVideoTracks()[0].readyState === 'live') && (input.readyState > 2) && (!input.paused)) : false;
|
||||
timeStamp = performance.now();
|
||||
// perform detect if live video or not video at all
|
||||
if (live || !(input instanceof HTMLVideoElement)) {
|
||||
if (settings.getValue('Use Web Worker')) {
|
||||
// get image data from video as we cannot send html objects to webworker
|
||||
const offscreen = new OffscreenCanvas(canvas.width, canvas.height);
|
||||
const ctx = offscreen.getContext('2d');
|
||||
ctx.drawImage(input, 0, 0, input.width, input.height, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
|
||||
const data = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
|
||||
// perform detection in worker
|
||||
webWorker(input, data, canvas);
|
||||
} else {
|
||||
let result = {};
|
||||
try {
|
||||
// perform detection
|
||||
result = await human.detect(input, config);
|
||||
} catch (err) {
|
||||
log('Error during execution:', err.message);
|
||||
}
|
||||
drawResults(input, result, canvas);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
function setupUI() {
|
||||
// add all variables to ui control panel
|
||||
settings = QuickSettings.create(10, 10, 'Settings', document.getElementById('main'));
|
||||
const style = document.createElement('style');
|
||||
// style.type = 'text/css';
|
||||
style.innerHTML = `
|
||||
.qs_main { font: 1rem "Segoe UI"; }
|
||||
.qs_label { font: 0.8rem "Segoe UI"; }
|
||||
.qs_title_bar { display: none; }
|
||||
.qs_content { background: darkslategray; }
|
||||
.qs_container { background: transparent; color: white; margin: 6px; padding: 6px; }
|
||||
.qs_checkbox_label { top: 2px; }
|
||||
.qs_button { width: -webkit-fill-available; font: 1rem "Segoe UI"; cursor: pointer; }
|
||||
`;
|
||||
document.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(style);
|
||||
settings.addButton('Play/Pause', () => {
|
||||
const video = document.getElementById('video');
|
||||
const canvas = document.getElementById('canvas');
|
||||
if (!video.paused) {
|
||||
document.getElementById('log').innerText = 'Paused ...';
|
||||
video.pause();
|
||||
} else {
|
||||
document.getElementById('log').innerText = 'Starting Human Library ...';
|
||||
video.play();
|
||||
}
|
||||
runHumanDetect(video, canvas);
|
||||
});
|
||||
settings.addDropDown('Backend', ['webgl', 'wasm', 'cpu'], async (val) => config.backend = val.value);
|
||||
settings.addHTML('title', 'Enabled Models'); settings.hideTitle('title');
|
||||
settings.addBoolean('Face Detect', config.face.enabled, (val) => config.face.enabled = val);
|
||||
settings.addBoolean('Face Mesh', config.face.mesh.enabled, (val) => config.face.mesh.enabled = val);
|
||||
settings.addBoolean('Face Iris', config.face.iris.enabled, (val) => config.face.iris.enabled = val);
|
||||
settings.addBoolean('Face Age', config.face.age.enabled, (val) => config.face.age.enabled = val);
|
||||
settings.addBoolean('Face Gender', config.face.gender.enabled, (val) => config.face.gender.enabled = val);
|
||||
settings.addBoolean('Face Emotion', config.face.emotion.enabled, (val) => config.face.emotion.enabled = val);
|
||||
settings.addBoolean('Body Pose', config.body.enabled, (val) => config.body.enabled = val);
|
||||
settings.addBoolean('Hand Pose', config.hand.enabled, (val) => config.hand.enabled = val);
|
||||
settings.addHTML('title', 'Model Parameters'); settings.hideTitle('title');
|
||||
settings.addRange('Max Objects', 1, 20, 5, 1, (val) => {
|
||||
config.face.detector.maxFaces = parseInt(val);
|
||||
config.body.maxDetections = parseInt(val);
|
||||
});
|
||||
settings.addRange('Skip Frames', 1, 20, config.face.detector.skipFrames, 1, (val) => {
|
||||
config.face.detector.skipFrames = parseInt(val);
|
||||
config.face.emotion.skipFrames = parseInt(val);
|
||||
config.face.age.skipFrames = parseInt(val);
|
||||
config.hand.skipFrames = parseInt(val);
|
||||
});
|
||||
settings.addRange('Min Confidence', 0.1, 1.0, config.face.detector.minConfidence, 0.05, (val) => {
|
||||
config.face.detector.minConfidence = parseFloat(val);
|
||||
config.face.emotion.minConfidence = parseFloat(val);
|
||||
config.hand.minConfidence = parseFloat(val);
|
||||
});
|
||||
settings.addRange('Score Threshold', 0.1, 1.0, config.face.detector.scoreThreshold, 0.05, (val) => {
|
||||
config.face.detector.scoreThreshold = parseFloat(val);
|
||||
config.hand.scoreThreshold = parseFloat(val);
|
||||
config.body.scoreThreshold = parseFloat(val);
|
||||
});
|
||||
settings.addRange('IOU Threshold', 0.1, 1.0, config.face.detector.iouThreshold, 0.05, (val) => {
|
||||
config.face.detector.iouThreshold = parseFloat(val);
|
||||
config.hand.iouThreshold = parseFloat(val);
|
||||
});
|
||||
settings.addHTML('title', 'UI Options'); settings.hideTitle('title');
|
||||
settings.addBoolean('Use Web Worker', false);
|
||||
settings.addBoolean('Draw Boxes', true);
|
||||
settings.addBoolean('Draw Points', true);
|
||||
settings.addBoolean('Draw Polygons', true);
|
||||
settings.addBoolean('Fill Polygons', true);
|
||||
settings.addHTML('line1', '<hr>'); settings.hideTitle('line1');
|
||||
settings.addRange('FPS', 0, 100, 0, 1);
|
||||
}
|
||||
|
||||
async function setupCanvas(input) {
|
||||
// setup canvas object to same size as input as camera resolution may change
|
||||
const canvas = document.getElementById('canvas');
|
||||
canvas.width = input.width;
|
||||
canvas.height = input.height;
|
||||
return canvas;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// eslint-disable-next-line no-unused-vars
|
||||
async function setupCamera() {
|
||||
log('Setting up camera');
|
||||
// setup webcam. note that navigator.mediaDevices requires that page is accessed via https
|
||||
const video = document.getElementById('video');
|
||||
if (!navigator.mediaDevices) {
|
||||
document.getElementById('log').innerText = 'Video not supported';
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({
|
||||
audio: false,
|
||||
video: { facingMode: 'user', width: window.innerWidth, height: window.innerHeight },
|
||||
});
|
||||
video.srcObject = stream;
|
||||
return new Promise((resolve) => {
|
||||
video.onloadedmetadata = () => {
|
||||
video.width = video.videoWidth;
|
||||
video.height = video.videoHeight;
|
||||
video.play();
|
||||
video.pause();
|
||||
resolve(video);
|
||||
};
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
// eslint-disable-next-line no-unused-vars
|
||||
async function setupImage() {
|
||||
const image = document.getElementById('image');
|
||||
image.width = window.innerWidth;
|
||||
image.height = window.innerHeight;
|
||||
return new Promise((resolve) => {
|
||||
image.onload = () => resolve(image);
|
||||
image.src = 'sample.jpg';
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
async function main() {
|
||||
log('Human starting ...');
|
||||
|
||||
// setup ui control panel
|
||||
await setupUI();
|
||||
// setup webcam
|
||||
const input = await setupCamera();
|
||||
// or setup image
|
||||
// const input = await setupImage();
|
||||
// setup output canvas from input object
|
||||
await setupCanvas(input);
|
||||
|
||||
const msg = `Human ready: version: ${human.version} TensorFlow/JS version: ${human.tf.version_core}`;
|
||||
document.getElementById('log').innerText = msg;
|
||||
log(msg);
|
||||
|
||||
// run actual detection. if input is video, it will run in a loop else it will run only once
|
||||
// runHumanDetect(video, canvas);
|
||||
}
|
||||
|
||||
window.onload = main;
|
||||
window.onresize = main;
|
||||
</script>
|
||||
</body>
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,27 @@
|
|||
<!DOCTYPE html>
|
||||
<html lang="en">
|
||||
<head>
|
||||
<title>Human</title>
|
||||
<meta http-equiv="content-type">
|
||||
<meta content="text/html">
|
||||
<meta charset="UTF-8">
|
||||
<meta name="description" content="3D Face Detection, Body Pose, Hand & Finger Tracking, Iris Tracking, Age & Gender Prediction & Emotion Prediction; Author: Vladimir Mandic <mandic00@live.com>">
|
||||
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=0.5, minimum-scale=0.1, maximum-scale=4.0, shrink-to-fit=yes, user-scalable=yes">
|
||||
<meta name="theme-color" content="black"/>
|
||||
<meta name="application-name" content="Human">
|
||||
<meta name="msapplication-tooltip" content="Human: AI-powered 3D Human Detection">
|
||||
<link rel="manifest" href="../dist/human.esm.json">
|
||||
<link rel="shortcut icon" href="../favicon.ico" type="image/x-icon">
|
||||
<!-- <script src="../assets/tf.min.js"></script> -->
|
||||
<!-- <script src="../assets/tf-backend-wasm.min.js"></script> -->
|
||||
<script src="../assets/quicksettings.js"></script>
|
||||
<script src="./browser.js" type="module"></script>
|
||||
</head>
|
||||
<body style="margin: 0; background: black; color: white; font-family: 'Segoe UI'; font-size: 16px; font-variant: small-caps; overflow-x: hidden">
|
||||
<video id="video" playsinline style="display: none"></video>
|
||||
<image id="image" src="" style="display: none"></video>
|
||||
<canvas id="canvas"></canvas>
|
||||
<div id="samples" style="display: flex; flex-wrap: wrap"></div>
|
||||
<div id="log" style="position: fixed; bottom: 0">Human library</div>
|
||||
</body>
|
||||
</html>
|
||||
|
|
@ -59,7 +59,7 @@ async function detect(input, output) {
|
|||
image.dispose();
|
||||
logger.log(result);
|
||||
// Draw detected data and save processed image
|
||||
logger.log('Saving:', output);
|
||||
logger.log('TODO Saving:', output);
|
||||
}
|
||||
|
||||
async function main() {
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
File diff suppressed because one or more lines are too long
File diff suppressed because one or more lines are too long
|
|
@ -0,0 +1,355 @@
|
|||
{
|
||||
"inputs": {
|
||||
"config.js": {
|
||||
"bytes": 4569,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"package.json": {
|
||||
"bytes": 2605,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/emotion/emotion.js": {
|
||||
"bytes": 2020,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/blazeface.js": {
|
||||
"bytes": 7042,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/box.js": {
|
||||
"bytes": 1924,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/facemesh.js": {
|
||||
"bytes": 2493,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/blazeface.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/keypoints.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/pipeline.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/uvcoords.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/triangulation.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/keypoints.js": {
|
||||
"bytes": 2507,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/pipeline.js": {
|
||||
"bytes": 14108,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/box.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/keypoints.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/util.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/triangulation.js": {
|
||||
"bytes": 12940,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/util.js": {
|
||||
"bytes": 3078,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/uvcoords.js": {
|
||||
"bytes": 19592,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/box.js": {
|
||||
"bytes": 2627,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/handdetector.js": {
|
||||
"bytes": 4253,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/box.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/handpose.js": {
|
||||
"bytes": 2365,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/handdetector.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/keypoints.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/pipeline.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/keypoints.js": {
|
||||
"bytes": 193,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/pipeline.js": {
|
||||
"bytes": 8202,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/box.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/util.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/util.js": {
|
||||
"bytes": 2488,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/index.js": {
|
||||
"bytes": 6592,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/facemesh.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/ssrnet/ssrnet.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/emotion/emotion.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/posenet.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/handpose.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "config.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "package.json"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/buildParts.js": {
|
||||
"bytes": 2035,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/heapSort.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/decodeMultiple.js": {
|
||||
"bytes": 5605,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/buildParts.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/decodePose.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/vectors.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/decodePose.js": {
|
||||
"bytes": 4540,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/keypoints.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/vectors.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/heapSort.js": {
|
||||
"bytes": 1590,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/keypoints.js": {
|
||||
"bytes": 2291,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelBase.js": {
|
||||
"bytes": 1719,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelMobileNet.js": {
|
||||
"bytes": 593,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/modelBase.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelPoseNet.js": {
|
||||
"bytes": 3472,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/modelMobileNet.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/decodeMultiple.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/util.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/posenet.js": {
|
||||
"bytes": 830,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/modelMobileNet.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/modelPoseNet.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/decodeMultiple.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/keypoints.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/util.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/util.js": {
|
||||
"bytes": 4202,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/keypoints.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/vectors.js": {
|
||||
"bytes": 1273,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/keypoints.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/ssrnet/ssrnet.js": {
|
||||
"bytes": 1856,
|
||||
"imports": []
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": {
|
||||
"dist/human.cjs.map": {
|
||||
"imports": [],
|
||||
"inputs": {},
|
||||
"bytes": 216661
|
||||
},
|
||||
"dist/human.cjs": {
|
||||
"imports": [],
|
||||
"inputs": {
|
||||
"src/facemesh/blazeface.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 7246
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/keypoints.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 2771
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/box.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 2083
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/util.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 3027
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/pipeline.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 13162
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/uvcoords.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 20586
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/triangulation.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 23311
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/facemesh.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 2695
|
||||
},
|
||||
"src/ssrnet/ssrnet.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 2068
|
||||
},
|
||||
"src/emotion/emotion.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 2132
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelBase.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1120
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelMobileNet.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 506
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/heapSort.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1639
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/buildParts.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1754
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/keypoints.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 2288
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/vectors.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1416
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/decodePose.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 3775
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/decodeMultiple.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1992
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/util.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 4383
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelPoseNet.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1974
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/posenet.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 917
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/box.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 2813
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/handdetector.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 4271
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/keypoints.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 265
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/util.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 2671
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/pipeline.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 7651
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/handpose.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 2516
|
||||
},
|
||||
"config.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1853
|
||||
},
|
||||
"package.json": {
|
||||
"bytesInOutput": 2748
|
||||
},
|
||||
"src/index.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 5268
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"bytes": 132235
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
File diff suppressed because one or more lines are too long
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File diff suppressed because one or more lines are too long
|
|
@ -0,0 +1,355 @@
|
|||
{
|
||||
"inputs": {
|
||||
"config.js": {
|
||||
"bytes": 4569,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"package.json": {
|
||||
"bytes": 2605,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/emotion/emotion.js": {
|
||||
"bytes": 2020,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/blazeface.js": {
|
||||
"bytes": 7042,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/box.js": {
|
||||
"bytes": 1924,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/facemesh.js": {
|
||||
"bytes": 2493,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/blazeface.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/keypoints.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/pipeline.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/uvcoords.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/triangulation.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/keypoints.js": {
|
||||
"bytes": 2507,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/pipeline.js": {
|
||||
"bytes": 14108,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/box.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/keypoints.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/util.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/triangulation.js": {
|
||||
"bytes": 12940,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/util.js": {
|
||||
"bytes": 3078,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/uvcoords.js": {
|
||||
"bytes": 19592,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/box.js": {
|
||||
"bytes": 2627,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/handdetector.js": {
|
||||
"bytes": 4253,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/box.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/handpose.js": {
|
||||
"bytes": 2365,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/handdetector.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/keypoints.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/pipeline.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/keypoints.js": {
|
||||
"bytes": 193,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/pipeline.js": {
|
||||
"bytes": 8202,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/box.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/util.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/util.js": {
|
||||
"bytes": 2488,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/index.js": {
|
||||
"bytes": 6592,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/facemesh.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/ssrnet/ssrnet.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/emotion/emotion.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/posenet.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/handpose.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "config.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "package.json"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/buildParts.js": {
|
||||
"bytes": 2035,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/heapSort.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/decodeMultiple.js": {
|
||||
"bytes": 5605,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/buildParts.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/decodePose.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/vectors.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/decodePose.js": {
|
||||
"bytes": 4540,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/keypoints.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/vectors.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/heapSort.js": {
|
||||
"bytes": 1590,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/keypoints.js": {
|
||||
"bytes": 2291,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelBase.js": {
|
||||
"bytes": 1719,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelMobileNet.js": {
|
||||
"bytes": 593,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/modelBase.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelPoseNet.js": {
|
||||
"bytes": 3472,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/modelMobileNet.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/decodeMultiple.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/util.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/posenet.js": {
|
||||
"bytes": 830,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/modelMobileNet.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/modelPoseNet.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/decodeMultiple.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/keypoints.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/util.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/util.js": {
|
||||
"bytes": 4202,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/keypoints.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/vectors.js": {
|
||||
"bytes": 1273,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/keypoints.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/ssrnet/ssrnet.js": {
|
||||
"bytes": 1856,
|
||||
"imports": []
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": {
|
||||
"dist/human.esm-nobundle.js.map": {
|
||||
"imports": [],
|
||||
"inputs": {},
|
||||
"bytes": 194952
|
||||
},
|
||||
"dist/human.esm-nobundle.js": {
|
||||
"imports": [],
|
||||
"inputs": {
|
||||
"src/facemesh/blazeface.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 3223
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/keypoints.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1950
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/box.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1026
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/util.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1176
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/pipeline.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 5541
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/uvcoords.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 16790
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/triangulation.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 9995
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/facemesh.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1287
|
||||
},
|
||||
"src/ssrnet/ssrnet.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1099
|
||||
},
|
||||
"src/emotion/emotion.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1148
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelBase.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 597
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelMobileNet.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 272
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/heapSort.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1046
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/buildParts.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 551
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/keypoints.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1626
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/vectors.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 612
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/decodePose.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1021
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/decodeMultiple.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 608
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/util.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1843
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelPoseNet.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 885
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/posenet.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 464
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/box.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1400
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/handdetector.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 2074
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/keypoints.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 160
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/util.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 977
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/pipeline.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 3230
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/handpose.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1326
|
||||
},
|
||||
"config.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1136
|
||||
},
|
||||
"package.json": {
|
||||
"bytesInOutput": 2275
|
||||
},
|
||||
"src/index.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 2995
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"bytes": 68596
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
File diff suppressed because one or more lines are too long
File diff suppressed because one or more lines are too long
|
|
@ -0,0 +1,623 @@
|
|||
{
|
||||
"inputs": {
|
||||
"config.js": {
|
||||
"bytes": 4569,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/dist/tf-backend-cpu.node.js": {
|
||||
"bytes": 272720,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-core/dist/tf-core.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/seedrandom/index.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/dist/tf-backend-webgl.node.js": {
|
||||
"bytes": 571410,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-core/dist/tf-core.node.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/dist/tf-converter.node.js": {
|
||||
"bytes": 294510,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-core/dist/tf-core.node.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-core/dist/tf-core.node.js": {
|
||||
"bytes": 1305668,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "empty:/home/vlado/dev/human/node_modules/node-fetch/browser.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "empty:util"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "empty:crypto"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-data/dist/tf-data.node.js": {
|
||||
"bytes": 217016,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-core/dist/tf-core.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "empty:crypto"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "empty:/home/vlado/dev/human/node_modules/string_decoder/lib/string_decoder.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/dist/tf-layers.node.js": {
|
||||
"bytes": 811045,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-core/dist/tf-core.node.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js": {
|
||||
"bytes": 2953,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-core/dist/tf-core.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/dist/tf-layers.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/dist/tf-converter.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-data/dist/tf-data.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/dist/tf-backend-cpu.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/dist/tf-backend-webgl.node.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/index.js": {
|
||||
"bytes": 2110,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/seedrandom/lib/alea.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/seedrandom/lib/xor128.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/seedrandom/lib/xorwow.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/seedrandom/lib/xorshift7.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/seedrandom/lib/xor4096.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/seedrandom/lib/tychei.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/seedrandom/seedrandom.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/alea.js": {
|
||||
"bytes": 3243,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/tychei.js": {
|
||||
"bytes": 2525,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/xor128.js": {
|
||||
"bytes": 1748,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/xor4096.js": {
|
||||
"bytes": 4559,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/xorshift7.js": {
|
||||
"bytes": 2418,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/xorwow.js": {
|
||||
"bytes": 1919,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/seedrandom.js": {
|
||||
"bytes": 8358,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "empty:crypto"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"package.json": {
|
||||
"bytes": 2605,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/emotion/emotion.js": {
|
||||
"bytes": 2020,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/blazeface.js": {
|
||||
"bytes": 7042,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/box.js": {
|
||||
"bytes": 1924,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/facemesh.js": {
|
||||
"bytes": 2493,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/blazeface.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/keypoints.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/pipeline.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/uvcoords.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/triangulation.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/keypoints.js": {
|
||||
"bytes": 2507,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/pipeline.js": {
|
||||
"bytes": 14108,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/box.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/keypoints.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/util.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/triangulation.js": {
|
||||
"bytes": 12940,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/util.js": {
|
||||
"bytes": 3078,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/uvcoords.js": {
|
||||
"bytes": 19592,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/box.js": {
|
||||
"bytes": 2627,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/handdetector.js": {
|
||||
"bytes": 4253,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/box.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/handpose.js": {
|
||||
"bytes": 2365,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/handdetector.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/keypoints.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/pipeline.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/keypoints.js": {
|
||||
"bytes": 193,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/pipeline.js": {
|
||||
"bytes": 8202,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/box.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/util.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/util.js": {
|
||||
"bytes": 2488,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/index.js": {
|
||||
"bytes": 6592,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/facemesh.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/ssrnet/ssrnet.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/emotion/emotion.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/posenet.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/handpose.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "config.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "package.json"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/buildParts.js": {
|
||||
"bytes": 2035,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/heapSort.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/decodeMultiple.js": {
|
||||
"bytes": 5605,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/buildParts.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/decodePose.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/vectors.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/decodePose.js": {
|
||||
"bytes": 4540,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/keypoints.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/vectors.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/heapSort.js": {
|
||||
"bytes": 1590,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/keypoints.js": {
|
||||
"bytes": 2291,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelBase.js": {
|
||||
"bytes": 1719,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelMobileNet.js": {
|
||||
"bytes": 593,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/modelBase.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelPoseNet.js": {
|
||||
"bytes": 3472,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/modelMobileNet.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/decodeMultiple.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/util.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/posenet.js": {
|
||||
"bytes": 830,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/modelMobileNet.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/modelPoseNet.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/decodeMultiple.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/keypoints.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/util.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/util.js": {
|
||||
"bytes": 4202,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/keypoints.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/vectors.js": {
|
||||
"bytes": 1273,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/keypoints.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/ssrnet/ssrnet.js": {
|
||||
"bytes": 1856,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"empty:/home/vlado/dev/human/node_modules/node-fetch/browser.js": {
|
||||
"bytes": 0,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"empty:/home/vlado/dev/human/node_modules/string_decoder/lib/string_decoder.js": {
|
||||
"bytes": 0,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"empty:crypto": {
|
||||
"bytes": 0,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"empty:util": {
|
||||
"bytes": 0,
|
||||
"imports": []
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": {
|
||||
"dist/human.esm.js.map": {
|
||||
"imports": [],
|
||||
"inputs": {},
|
||||
"bytes": 4956003
|
||||
},
|
||||
"dist/human.esm.js": {
|
||||
"imports": [],
|
||||
"inputs": {
|
||||
"empty:/home/vlado/dev/human/node_modules/node-fetch/browser.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 18
|
||||
},
|
||||
"empty:util": {
|
||||
"bytesInOutput": 18
|
||||
},
|
||||
"empty:crypto": {
|
||||
"bytesInOutput": 18
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-core/dist/tf-core.node.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 293678
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/dist/tf-layers.node.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 238720
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/dist/tf-converter.node.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 108682
|
||||
},
|
||||
"empty:/home/vlado/dev/human/node_modules/string_decoder/lib/string_decoder.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 18
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-data/dist/tf-data.node.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 52362
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/alea.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 995
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/xor128.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 760
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/xorwow.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 850
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/xorshift7.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1006
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/xor4096.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1169
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/tychei.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 885
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/seedrandom.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1612
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/index.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 176
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/dist/tf-backend-cpu.node.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 75760
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/dist/tf-backend-webgl.node.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 251382
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 765
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/blazeface.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 3238
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/keypoints.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1951
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/box.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1011
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/util.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1195
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/pipeline.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 5520
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/uvcoords.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 16791
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/triangulation.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 9996
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/facemesh.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1273
|
||||
},
|
||||
"src/ssrnet/ssrnet.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1100
|
||||
},
|
||||
"src/emotion/emotion.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1143
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelBase.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 575
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelMobileNet.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 250
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/heapSort.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1047
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/buildParts.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 552
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/keypoints.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1638
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/vectors.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 621
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/decodePose.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1029
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/decodeMultiple.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 609
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/util.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1840
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelPoseNet.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 863
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/posenet.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 479
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/box.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1386
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/handdetector.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 2084
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/keypoints.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 161
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/util.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 993
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/pipeline.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 3228
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/handpose.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1312
|
||||
},
|
||||
"config.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1137
|
||||
},
|
||||
"package.json": {
|
||||
"bytesInOutput": 2276
|
||||
},
|
||||
"src/index.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 3058
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"bytes": 1105497
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
File diff suppressed because one or more lines are too long
File diff suppressed because one or more lines are too long
|
|
@ -0,0 +1,623 @@
|
|||
{
|
||||
"inputs": {
|
||||
"config.js": {
|
||||
"bytes": 4569,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/dist/tf-backend-cpu.node.js": {
|
||||
"bytes": 272720,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-core/dist/tf-core.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/seedrandom/index.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/dist/tf-backend-webgl.node.js": {
|
||||
"bytes": 571410,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-core/dist/tf-core.node.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/dist/tf-converter.node.js": {
|
||||
"bytes": 294510,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-core/dist/tf-core.node.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-core/dist/tf-core.node.js": {
|
||||
"bytes": 1305668,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "empty:/home/vlado/dev/human/node_modules/node-fetch/browser.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "empty:util"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "empty:crypto"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-data/dist/tf-data.node.js": {
|
||||
"bytes": 217016,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-core/dist/tf-core.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "empty:crypto"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "empty:/home/vlado/dev/human/node_modules/string_decoder/lib/string_decoder.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/dist/tf-layers.node.js": {
|
||||
"bytes": 811045,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-core/dist/tf-core.node.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js": {
|
||||
"bytes": 2953,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-core/dist/tf-core.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/dist/tf-layers.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/dist/tf-converter.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-data/dist/tf-data.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/dist/tf-backend-cpu.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/dist/tf-backend-webgl.node.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/index.js": {
|
||||
"bytes": 2110,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/seedrandom/lib/alea.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/seedrandom/lib/xor128.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/seedrandom/lib/xorwow.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/seedrandom/lib/xorshift7.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/seedrandom/lib/xor4096.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/seedrandom/lib/tychei.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/seedrandom/seedrandom.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/alea.js": {
|
||||
"bytes": 3243,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/tychei.js": {
|
||||
"bytes": 2525,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/xor128.js": {
|
||||
"bytes": 1748,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/xor4096.js": {
|
||||
"bytes": 4559,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/xorshift7.js": {
|
||||
"bytes": 2418,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/xorwow.js": {
|
||||
"bytes": 1919,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/seedrandom.js": {
|
||||
"bytes": 8358,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "empty:crypto"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"package.json": {
|
||||
"bytes": 2605,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/emotion/emotion.js": {
|
||||
"bytes": 2020,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/blazeface.js": {
|
||||
"bytes": 7042,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/box.js": {
|
||||
"bytes": 1924,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/facemesh.js": {
|
||||
"bytes": 2493,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/blazeface.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/keypoints.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/pipeline.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/uvcoords.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/triangulation.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/keypoints.js": {
|
||||
"bytes": 2507,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/pipeline.js": {
|
||||
"bytes": 14108,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/box.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/keypoints.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/util.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/triangulation.js": {
|
||||
"bytes": 12940,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/util.js": {
|
||||
"bytes": 3078,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/uvcoords.js": {
|
||||
"bytes": 19592,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/box.js": {
|
||||
"bytes": 2627,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/handdetector.js": {
|
||||
"bytes": 4253,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/box.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/handpose.js": {
|
||||
"bytes": 2365,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/handdetector.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/keypoints.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/pipeline.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/keypoints.js": {
|
||||
"bytes": 193,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/pipeline.js": {
|
||||
"bytes": 8202,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/box.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/util.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/util.js": {
|
||||
"bytes": 2488,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/index.js": {
|
||||
"bytes": 6592,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/facemesh/facemesh.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/ssrnet/ssrnet.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/emotion/emotion.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/posenet.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/handpose/handpose.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "config.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "package.json"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/buildParts.js": {
|
||||
"bytes": 2035,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/heapSort.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/decodeMultiple.js": {
|
||||
"bytes": 5605,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/buildParts.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/decodePose.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/vectors.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/decodePose.js": {
|
||||
"bytes": 4540,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/keypoints.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/vectors.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/heapSort.js": {
|
||||
"bytes": 1590,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/keypoints.js": {
|
||||
"bytes": 2291,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelBase.js": {
|
||||
"bytes": 1719,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelMobileNet.js": {
|
||||
"bytes": 593,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/modelBase.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelPoseNet.js": {
|
||||
"bytes": 3472,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/modelMobileNet.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/decodeMultiple.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/util.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/posenet.js": {
|
||||
"bytes": 830,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/modelMobileNet.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/modelPoseNet.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/decodeMultiple.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/keypoints.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/util.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/util.js": {
|
||||
"bytes": 4202,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/keypoints.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/vectors.js": {
|
||||
"bytes": 1273,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "src/posenet/keypoints.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"src/ssrnet/ssrnet.js": {
|
||||
"bytes": 1856,
|
||||
"imports": [
|
||||
{
|
||||
"path": "node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"empty:/home/vlado/dev/human/node_modules/node-fetch/browser.js": {
|
||||
"bytes": 0,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"empty:/home/vlado/dev/human/node_modules/string_decoder/lib/string_decoder.js": {
|
||||
"bytes": 0,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"empty:crypto": {
|
||||
"bytes": 0,
|
||||
"imports": []
|
||||
},
|
||||
"empty:util": {
|
||||
"bytes": 0,
|
||||
"imports": []
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": {
|
||||
"dist/human.js.map": {
|
||||
"imports": [],
|
||||
"inputs": {},
|
||||
"bytes": 4956003
|
||||
},
|
||||
"dist/human.js": {
|
||||
"imports": [],
|
||||
"inputs": {
|
||||
"empty:/home/vlado/dev/human/node_modules/node-fetch/browser.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 18
|
||||
},
|
||||
"empty:util": {
|
||||
"bytesInOutput": 18
|
||||
},
|
||||
"empty:crypto": {
|
||||
"bytesInOutput": 18
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-core/dist/tf-core.node.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 293678
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/dist/tf-layers.node.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 238720
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/dist/tf-converter.node.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 108682
|
||||
},
|
||||
"empty:/home/vlado/dev/human/node_modules/string_decoder/lib/string_decoder.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 18
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-data/dist/tf-data.node.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 52362
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/alea.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 995
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/xor128.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 760
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/xorwow.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 850
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/xorshift7.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1006
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/xor4096.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1169
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/lib/tychei.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 885
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/seedrandom.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1612
|
||||
},
|
||||
"node_modules/seedrandom/index.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 176
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/dist/tf-backend-cpu.node.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 75760
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/dist/tf-backend-webgl.node.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 251382
|
||||
},
|
||||
"node_modules/@tensorflow/tfjs/dist/tf.node.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 765
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/blazeface.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 3238
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/keypoints.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1951
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/box.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1011
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/util.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1195
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/pipeline.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 5520
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/uvcoords.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 16791
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/triangulation.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 9996
|
||||
},
|
||||
"src/facemesh/facemesh.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1273
|
||||
},
|
||||
"src/ssrnet/ssrnet.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1100
|
||||
},
|
||||
"src/emotion/emotion.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1143
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelBase.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 575
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelMobileNet.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 250
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/heapSort.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1047
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/buildParts.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 552
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/keypoints.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1638
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/vectors.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 621
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/decodePose.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1029
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/decodeMultiple.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 609
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/util.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1840
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/modelPoseNet.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 863
|
||||
},
|
||||
"src/posenet/posenet.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 479
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/box.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1386
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/handdetector.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 2084
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/keypoints.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 161
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/util.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 993
|
||||
},
|
||||
"src/handpose/pipeline.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 3228
|
||||
},
|
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"src/handpose/handpose.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1312
|
||||
},
|
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"config.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 1137
|
||||
},
|
||||
"package.json": {
|
||||
"bytesInOutput": 2276
|
||||
},
|
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"src/index.js": {
|
||||
"bytesInOutput": 3058
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"bytes": 1105506
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 4.9 KiB |
15
package.json
15
package.json
|
|
@ -3,7 +3,7 @@
|
|||
"version": "0.3.5",
|
||||
"description": "human: 3D Face Detection, Iris Tracking and Age & Gender Prediction",
|
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"sideEffects": false,
|
||||
"main": "dist/human-nobundle.cjs",
|
||||
"main": "dist/human.cjs",
|
||||
"module": "dist/human.esm.js",
|
||||
"browser": "dist/human.esm.js",
|
||||
"author": "Vladimir Mandic <mandic00@live.com>",
|
||||
|
|
@ -37,14 +37,13 @@
|
|||
"rimraf": "^3.0.2"
|
||||
},
|
||||
"scripts": {
|
||||
"start": "node --trace-warnings --trace-uncaught --no-deprecation demo/demo-node.js",
|
||||
"start": "node --trace-warnings --trace-uncaught --no-deprecation demo/node.js",
|
||||
"lint": "eslint src/*.js demo/*.js",
|
||||
"build-iife": "esbuild --bundle --platform=browser --sourcemap --target=esnext --format=iife --minify --external:fs --global-name=human --outfile=dist/human.js src/index.js",
|
||||
"build-esm-bundle": "esbuild --bundle --platform=browser --sourcemap --target=esnext --format=esm --minify --external:fs --outfile=dist/human.esm.js src/index.js",
|
||||
"build-esm-nobundle": "esbuild --bundle --platform=browser --sourcemap --target=esnext --format=esm --minify --external:@tensorflow --external:fs --outfile=dist/human.esm-nobundle.js src/index.js",
|
||||
"build-node-bundle": "esbuild --bundle --platform=node --sourcemap --target=esnext --format=cjs --minify --outfile=dist/human.cjs src/index.js",
|
||||
"build-node-nobundle": "esbuild --bundle --platform=node --sourcemap --target=esnext --format=cjs --external:@tensorflow --outfile=dist/human-nobundle.cjs src/index.js",
|
||||
"build": "rimraf dist/* && npm run build-iife && npm run build-esm-bundle && npm run build-esm-nobundle && npm run build-node-bundle && npm run build-node-nobundle && ls -l dist/",
|
||||
"build-iife": "esbuild --bundle --platform=browser --sourcemap --target=esnext --format=iife --minify --external:fs --global-name=human --metafile=dist/human.json --outfile=dist/human.js src/index.js",
|
||||
"build-esm-bundle": "esbuild --bundle --platform=browser --sourcemap --target=esnext --format=esm --minify --external:fs --metafile=dist/human.esm.json --outfile=dist/human.esm.js src/index.js",
|
||||
"build-esm-nobundle": "esbuild --bundle --platform=browser --sourcemap --target=esnext --format=esm --minify --external:@tensorflow --external:fs --metafile=dist/human.esm-nobundle.json --outfile=dist/human.esm-nobundle.js src/index.js",
|
||||
"build-node": "esbuild --bundle --platform=node --sourcemap --target=esnext --format=cjs --external:@tensorflow --metafile=dist/human.cjs.json --outfile=dist/human.cjs src/index.js",
|
||||
"build": "rimraf dist/* && npm run build-iife && npm run build-esm-bundle && npm run build-esm-nobundle && npm run build-node && ls -l dist/",
|
||||
"update": "npm update --depth 20 && npm dedupe && npm prune && npm audit",
|
||||
"changelog": "node changelog.js"
|
||||
},
|
||||
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@ -4,7 +4,7 @@ const ssrnet = require('./ssrnet/ssrnet.js');
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const emotion = require('./emotion/emotion.js');
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||||
const posenet = require('./posenet/posenet.js');
|
||||
const handpose = require('./handpose/handpose.js');
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||||
const defaults = require('./config.js').default;
|
||||
const defaults = require('../config.js').default;
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||||
const app = require('../package.json');
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||||
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||||
let config;
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